Mia-Platform vs Piattaforme di AI governance
Custodiscono policy e inventario. Mia-Platform applica quelle regole dove avviene l'agentic engineering e produce le evidenze utilizzate da queste piattaforme.



Prima di iniziare. Un confronto trasparente, per aiutarti a scegliere liberamente. Confrontiamo categorie, mai prodotti.
Una nota della nostra leadership
Un mercato che cambia in fretta, e un modo per orientarsi.
Questo confronto nasce per aiutare chi deve scegliere in un mercato che cambia in fretta. È un confronto trasparente, pensato per aiutarti a capire quale categoria di soluzioni risponde meglio alle tue esigenze. Confrontiamo categorie, mai singoli prodotti, e diciamo anche dove si colloca Mia-Platform, così puoi tenerne conto con la giusta distanza.
Mettiamo a disposizione la nostra esperienza e la documentazione pubblica di ogni categoria, perché la tua sia una scelta ponderata e consapevole, costruita sui tuoi casi d'uso.
Francesco Soncini Sessa · CFOFederico Soncini Sessa · COOGiulio Roggero · CTO
Piattaforme di AI governance: tre elementi chiave.
- Dove la categoria eccelle
Il punto di riferimento per policy, inventario e gestione del rischio.
Supervisione del ciclo di vita, registri dei rischi, documentazione dei modelli e mappatura dei controlli, pensati per i team di risk e compliance, con una solida esperienza nei settori regolamentati.
- Dove si ferma
Una policy archiviata non è una policy applicata.
Una regola salvata in un registro non impedisce a un agente di invocare un tool, fare il merge del codice o consumare token. Ciò che conta è dove viene effettivamente applicata.
Dove si inserisce Mia-Platform
Applichiamo le policy dove operano gli agenti.
L'agentic engineering richiede che le policy entrino in gioco nel momento stesso in cui l'agente opera. Mia-Platform applica le tue policy quando un agente invoca un tool, prima del merge del codice e prima che vengano consumati token, producendo le evidenze di audit utilizzate dalla tua piattaforma di governance. La completa, senza sostituirla.
Piattaforme di AI governance, in parole semplici.
Cos'è
Le piattaforme di AI governance sono gli strumenti con cui i team di risk, compliance e security definiscono, approvano e tracciano le policy sull'AI, mantengono un inventario di modelli, applicazioni e agenti e documentano i controlli.
A cosa serve
- Definire e approvare le policy sull'AI
- Tenere un inventario di modelli, applicazioni e agenti
- Valutare i rischi e documentare i modelli
- Gestire la shadow AI e mappare i controlli su normative e standard
Perché conta adesso
In molte organizzazioni l'AI governance esiste sulla carta, ma non dove l'AI viene eseguita davvero. Ogni giorno gli agenti invocano tool, modificano codice e consumano token, e una policy archiviata in un registro non può fermare nessuna di queste azioni. Ciò che conta è che la policy venga applicata nel momento stesso in cui l'agente opera: quando invoca un tool, prima del merge del codice e prima che vengano spesi token.
Dove Mia-Platform si distingue
- Policy applicate dove gira l'AI. Le tue regole entrano in funzione nel momento in cui l'agente opera, senza dover aspettare che qualcuno legga un report per intervenire.
- Evidenze pronte per gli audit. Audit log, versionamento degli item e compliance campaign generano evidenze direttamente utilizzabili dai team di governance e audit.
- Indipendente da ogni vendor. Un solo set di regole per agenti di coding e AI di business, su modelli, cloud e toolchain.
- Radici europee, progettata per enterprise globali. Mia-Platform è un'azienda europea strutturata per supportare organizzazioni che operano su più Paesi, ambienti cloud e quadri normativi.
Piattaforme di AI governance vs Mia-Platform: i punti di forza di ogni approccio.
Leggi le righe che contano per il tuo contesto. Dove la categoria è forte quanto noi, lo diciamo.
| Criterio | Piattaforme di AI governance tipiche | |
|---|---|---|
| Policy applicata nel punto di azione | Completo Quando un agente chiama un tool, prima del merge del codice e prima che si spendano token. | Parziale Sempre più spesso ci si attende che applichino le regole, ma molte si limitano ancora a documentare e valutare. |
| Controlli integrati nelle pipeline di sviluppo dell'AI | Completo Standard, guardrail di sicurezza e quality scorecard nel percorso verso la produzione. | Parziale Alcune integrano i controlli nelle pipeline; molte operano solo a latere. |
| Limiti di spesa AI collegati all'identità chiamante | Completo Ogni limite è associato all'owner e al team dell'agente registrati nell'inventario. | Parziale Per lo più fuori perimetro; alcune aggiungono funzionalità di gateway. |
| Inventario degli agenti con owner e permessi circoscritti | Completo Discovery e registro centralizzati degli agenti, ciascuno con un owner e permessi circoscritti. | Completo Funzione centrale: supervisione del ciclo di vita e scoperta della shadow AI. |
| Evidenze per gli audit | Completo Audit log, versionamento degli item e compliance campaign generano evidenze pronte per gli audit. | Completo Forte: valutazioni, mappatura dei controlli e reporting. |
| Mappatura dei controlli sui tuoi framework | Completo Ogni controllo si traduce in una regola o una scorecard applicata dove operano gli agenti (con template già pronti per AI Act, NIS2 e DORA) mentre le compliance campaign lo associano alle relative evidenze. Gestione delle policy e registri dei rischi restano nei tuoi strumenti di governance, rischio e compliance (GRC). | Completo Punto di forza: mappatura dei controlli su normative e standard. |
Basato sulla documentazione e sui materiali di marketing pubblicamente disponibili. Descrive ciò che la categoria offre tipicamente: i singoli prodotti variano, quindi verifica ciascuno rispetto ai tuoi requisiti.
I prodotti dietro questo confronto.
Ogni voce contrassegnata come «Completo» in tabella è abilitata da uno di questi prodotti. Porta i controlli dove operano gli agenti, non solo sulla carta.
Context Catalog
Collega, configura e distribuisci il contesto ad agenti AI e applicazioni attraverso un catalog governato della conoscenza aziendale.
IN QUESTA TABELLAScopri Context CatalogAI Foundry
Progetta, gestisci e governa gli AI Playbook per portare in produzione applicazioni di AI generativa e agenti.
IN QUESTA TABELLAScopri AI FoundryConsole
Automatizza il ciclo di vita dello sviluppo cloud-native con l'Environment as a Service in self-service.
IN QUESTA TABELLAScopri ConsoleFlow
Accelera la prototipazione con workflow guidati dall'AI per le tue applicazioni e i tuoi servizi enterprise.
IN QUESTA TABELLAScopri Flow
Piattaforme di AI governance: domande che vale la pena fare.
Tre domande che vanno oltre la retorica del posizionamento, e come rispondiamo a ciascuna. Valgono per qualsiasi vendor, noi compresi.
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Mia-Platform applica la policy in tre momenti chiave: quando un agente invoca un tool, prima del merge del codice e prima che vengano consumati token. La tua piattaforma di governance custodisce policy e inventario; Mia-Platform applica quelle regole dove operano gli agenti di coding e di business. Vedi questa riga in tabella
Su Mia-Platform
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