Una piattaforma. Tutti i pezzi
del tuo stack agentico.
Contesto, governance ed esecuzione in un'unica piattaforma. Tutto parte dal Context Catalog, da cui ogni app e orchestratore legge e su cui scrive.
- Allianz
- ATM
- Aviitam
- Cattolica
- CNH
- Concrete
- Confindustria Dispositivi Medici
- Coop Etruria
- Coop.fi
- Crif
- Eolo
- Flex
- Gruppo Villa Maria
- HDI Assicurazioni
- Helvetia
- IIT
- Italo
- MD Concierge
- N-AND Group
- NeN
- Primo Caredent Group
- Quixa
- RBdigital
- Trenord
- Trieste Trasporti
- Unicoop Firenze
- Unicoop Tirreno
- Vodafone
- Youhealthy
Come tutto si collega.
Un unico Context Catalog sotto ogni elemento, dal tuo primo agente alla tua infrastruttura esistente.
1Gli strumenti e gli output su cui si basa il business
Applicazioni di business
2Con cosa costruiscono?
I propri coding tool
Software engineerFlow
Workspace nel browser, in linguaggio naturale
Non sviluppatori3Dove vivono regole, template AI e linee guida?
AI Foundry
Associa ogni richiesta all'AI Playbook giusto e sceglie l'agente AI più adatto a eseguire il task con le skill pertinenti
DevOps / Platform Team4Cosa dà il contesto all'AI?
Context Catalog
La mappa che l'AI legge: ogni app, API, dataset, team e regola
DevOps / Platform Team5Cosa orchestra o facilita l'integrazione?
Platform Orchestrator
6Strumenti e sistemi esistenti
L'IT esistente del cliente
Le nostre app costruite sul Context Catalog
Tutto legge dalla stessa fonte di verità e le scrive.
Context Catalog
Il record governato della tua organizzazione: ogni agente, sistema e team lavora sulla stessa fonte verificata, mantenuta sincronizzata e migliorata continuamente grazie all'engineering intelligence (scorecard e campagne).
AI Foundry
Governa gli AI Playbook: workflow agentici pre-configurati con modello, skill e tool MCP fissi, validati prima dell'esecuzione. Riunisce e governa i server MCP, integrando osservabilità e ottimizzazione dei token.
Flow
Prototipazione governata per PM e non sviluppatori, che alimenta gli AI Playbook.
Collega tutto ciò che già usi.
3 Platform Orchestrator portano il Context Catalog nei tuoi ambienti, Dati e API esistenti.
Governance integrata.
Policy, accessi e audit, sono parte della piattaforma, non aggiunti in un secondo momento.
Policy Enforcement
Guardrail applicati tramite MCP Gateway (di proprietà di AI Foundry), confini netti su AI Act, GDPR e SOC prima che l'output raggiunga un essere umano.
Controllo degli Accessi
RBAC attraverso il livello deterministico "Rules, Permissions, Relationships" nel Context Catalog.
Policy di Compliance
Il livello di policy non deterministico si mappa su NIS2, DORA e AI Act, con Scorecard Template predefiniti per ciascuno.
Audit Trail
Item Versioning e un Audit Log su ogni modifica al catalogo, per una compliance dimostrabile e verificabile.
Mia-Platform e le alternative.
Otto categorie che potresti valutare, su due domande: applica le regole dove gira l’AI, e funziona con ogni agente, modello e cloud? Aprine una per il confronto completo.
- 1Internal Developer Platform e portal
- 2Piattaforme DevOps
- 3AI e MCP gateway
- 4Piattaforme per agenti degli hyperscaler
- 5Sviluppo in-house (non è una categoria di mercato: può collocarsi ovunque)
- 6Piattaforme di Developer Productivity Insight
- 7Piattaforme di AI governance
- 8Strumenti di AI Cost e FinOps
Le posizioni sono indicative e basate sulla documentazione pubblica. Le categorie sono ampie e i singoli prodotti variano. Lo sviluppo in-house è un approccio, non una categoria di mercato, quindi può collocarsi ovunque sulla mappa.
Domande Frequenti
No, li completa: non sostituisce coding assistant, CI/CD o sistemi di record, né gli strumenti di Governance, Risk & Compliance (GRC) usati per policy management e risk register. Fa rispettare quelle policy nel punto esatto in cui gli agenti agiscono.


